AI가 일자리를 모두 가져가면 그 다음은 무엇인가

AI를 이유로 든 감원이 올해 가장 많이 언급되는 가운데, 생산은 늘고 고용은 멈춘 고용 없는 성장이 나타나고 있다. 강연은 청년 고용 감소라는 초기 신호, 산업혁명과 기계화의 역사, 소비 수요와 분배 문제를 차례로 짚는다. 그리고 AI가 만든 이익을 어떻게 나누느냐에 따라 미래가 여러 갈래로 갈릴 수 있으며, 정책 선택이 중요하다고 정리한다.

⏱ 00:00미국 기업들이 올해 발표한 감원 사유 가운데 인공지능이 가장 많이 언급됐다는 집계가 소개된다. 챌린저 그레이 앤드 크리스마스 집계에 따르면 9월까지 AI를 이유로 든 감원은 약 12만 명으로, 전체의 약 5분의 1이며 작년 전체보다 두 배 이상이다. 오라클, 바클레이즈, 마이크로소프트 등이 구체적 사례로 거론되고, 아마존 내부 문서에서는 자동화와 AI라는 표현을 피하라는 지시가 있었다는 보도도 언급된다.

⏱ 01:49스탠퍼드 연구진은 급여 기록을 분석해 사회 초년생의 고용이 먼저 줄고 있다고 본다. 2022년 11월부터 2026년 6월 사이 AI 노출도가 높은 직종에서 22~25세 고용은 약 11% 줄었고, 노출이 낮은 직종에서는 약 10% 늘었다. 경력직에서는 비슷한 격차가 나타나지 않았으며, 감소는 주로 신규 채용이 줄어드는 방식으로 일어난다는 점이 핵심으로 제시된다.

졸업생이 신입 자리를 찾지 못해 다른 일자리로 밀려나는 상황이 예시로 든다. 반면 연구진은 아직 경제 전체에 걸친 광범위한 대체는 확인되지 않았다고 선을 긋는다.

⏱ 04:14첫째, 18세기 말부터 19세기 중반까지 영국 산업화 시기에는 생산성이 크게 올랐지만 임금은 수십 년간 거의 오르지 않았다. 1811년 노팅엄 직공들의 기계 파괴 운동에 대응해 기계 파괴를 사형으로 다스리는 법이 만들어졌고, 이 임금 정체기는 엥겔스가 기록한 뒤 엥겔스의 멈춤이라고 불린다.

둘째, 20세기 초 미국 농장에서 말과 노새가 트랙터로 대체되자 말은 새 일자리를 얻지 못한 채 크게 줄었다. 레온티예프는 인간 노동도 같은 길을 걸을 수 있다고 경고했다. 셋째, 케인스의 주당 15시간 노동 전망이나 1964년의 자동화 공포 메모와 달리 미국은 수천만 개의 일자리를 새로 만들었다. 오터의 연구에 따르면 2018년 노동자의 약 60%는 1940년에 없던 직함을 가지고 있었다. 다만 같은 기간 자동화로 사라진 일자리도 늘었고, 중간 소득층은 얇아졌다.

⏱ 07:432024년 초 이후 미국 기업 부문의 생산은 약 6% 늘었지만 총 노동시간은 거의 변하지 않았다. 이를 두고 고용 없는 성장이라는 말이 쓰인다. 골드만삭스 분석은 향후 10년간 미국 노동력의 약 9%, 약 1500만 명이 일자리를 잃을 수 있다고 추정하며, 경기 침체기에는 기업들이 자동화를 더 서두를 수 있다고 경고한다.

낙관론의 근거는 19세기 제번스의 역설이다. 증기기관이 효율화되자 석탄 소비는 오히려 늘었고, 값싼 동력이 새로운 용도를 낳았다. 의료 분야에서도 2016년 힌턴이 방사선과 의사 양성을 멈추라고 말했지만, 이후 영상 검사가 늘면서 메이요 클리닉의 방사선과 의사 수는 오히려 증가했다는 사례가 제시된다. 힌턴은 이후 시점을 잘못 짚었다고 인정했다.

⏱ 09:46소비가 미국 경제의 약 70%를 차지하고 그 소비자 대부분이 월급을 받는 사람이라는 점에서, 임금이 줄면 수요가 무너질 수 있다는 문제가 핵심으로 제기된다. 샌더스 상원의원은 아마존에 보낸 서한에서 노동자를 기계로 대체하면 누가 제품을 사느냐고 물었다.

헨리 포드의 일당 5달러 이야기는 노동자가 차를 살 수 있도록 한 결정으로 흔히 알려졌지만, 실제로는 높은 이직률을 막기 위한 조치였다는 해석이 소개된다. 한 기업이 나라 전체의 소비를 떠받칠 수 없으므로 해법은 개별 기업을 넘어서야 한다는 논리다. 시트리니 리서치의 2028년 가상 시나리오처럼 화이트칼라 해고가 주택담보대출 연체와 소비 붕괴로 번지는 경우도 상상되지만, 시타델 증권은 노동 데이터에 그런 악순환의 증거가 적다고 반박한다. 브리그스는 미국이 매년 약 3000만 개의 일자리를 만들고 약 2900만 개를 없앤다는 점에서 채용이 5% 정도만 늘어도 충격을 흡수할 수 있다고 본다.

⏱ 11:25첫째는 제번스가 다시 이기는 길이다. 값싼 지능이 아무도 예상하지 못한 수요를 열고, 데이터센터 붐으로 숙련 기술자 일자리가 채워지지 않을 만큼 생기고 있다는 점이 근거다. Z세대의 약 4분의 1이 숙련 기술 직종을 진지하게 고려하거나 준비 중이라는 조사도 인용된다.

둘째는 엥겔스의 멈춤이 되살아나는 길이다. 생산은 치솟고 이익은 쌓이지만 임금은 한 세대가 지나도 따라잡지 못하며, 신입 일자리를 잃은 청년이 경력의 사다리를 놓치면 평생에 걸쳐 불이익이 이어질 수 있다. 셋째는 국가가 기계의 일부를 소유하는 길이다. 사람은 말과 달리 자본을 소유할 수 있다는 점을 활용하자는 주장으로, 샌더스의 미국 AI 주권 기금 법안, 샘 올트먼이 회사 지분 일부를 기금에 내놓을 수 있다고 전해진 사례, AI 사용량에 매기는 토큰 과세 제안 등이 소개된다.

⏱ 13:19알래스카가 석유 수입으로 운영하는 영구기금의 연간 배당이 선례로 언급되지만, 전국민에게 월 1000달러를 주면 연간 약 3.7조 달러가 들어 현 연방예산의 약 절반에 이른다는 점이 가장 큰 장벽이다. 아세모글루와 존슨은 1000년간의 기술사를 검토해 19세기 영국에서 이익이 노동자에게 돌아간 것은 수십 년의 항의, 조직화, 정치 개혁 끝이었다고 결론 내렸다. 반면 크래프츠는 영국의 임금 정체가 탐욕보다 느린 생산성 성장 때문이었다고 본다.

양측이 동의하는 지점은 기계가 얼마나 많은 부를 만들지는 정하지만, 누가 그 부를 가져갈지는 법, 협상, 투표 같은 사회적 선택이 정한다는 것이다. 강연은 가을의 생산 급증과 9월 채용 부진이라는 현재 상황으로 돌아가며 마무리된다.