GPT Image 2.6 시연: 2.5와 비교한 정밀도·편집 테스트

이 영상은 OpenAI의 GPT Image 2.6을 2.5와 비교하며 시연합니다. 발표자들은 이미지 생성 규모의 확산을 짚은 뒤 유리 굴절, 체스 말 배치, 캐릭터 시트, 색상 정확도, GIF 애니메이션, 얼굴 재현 테스트를 차례로 진행합니다. 결론적으로 정밀도와 색상 정확도는 소폭 개선됐지만, 얼굴 재현과 일부 세부 항목은 여전히 운에 좌우되며 큰 도약은 3.0에서 기대할 수 있다는 평가입니다.

⏱ 00:00Bad Decisions Studio의 진행자들은 가벼운 잡담으로 방송을 시작한 뒤 오늘 다룰 세 가지 주제를 소개합니다. 언리얼 엔진 5.9, GPT Image 2.6, 클로드 파이낸스가 언급되며, 이 요약은 그중 이미지 모델 GPT Image 2.6을 중심으로 정리합니다.

발표자는 2.6이 OpenAI의 최신 이미지 모델로, 더 빠르고 정밀해서 여러 번 수정해도 캐릭터나 브랜드 디테일이 유지된다고 설명합니다. 가장 큰 변화로는 애니메이션 이미지나 GIF를 만들 수 있게 된 점을 꼽았습니다.

⏱ 03:00발표자는 OpenAI가 GPT Image 2.6 출시 당시 ChatGPT에서 매주 40억 개의 이미지가 생성된다고 밝혔다고 소개하고, 이를 하루 약 5억 개로 환산해 설명합니다. 5년 전만 해도 사진 촬영이나 포토샵 작업이 필요했던 일이 이제는 누구나 손쉽게 하는 일이 되었다는 것입니다.

식당 메뉴판과 광고, 포스터가 AI로 만들어지는 사례를 들고, 여행 중 터키 같은 곳에서도 AI 이미지가 쓰이는 것을 봤다고 말합니다. 영상 분야도 몇 달에서 1년 안에 비슷한 규모로 커질 것이라고 예측하며, 그에 따라 품질이 낮은 콘텐츠가 크게 늘어날 것을 우려합니다.

⏱ 06:102.5와 2.6 버전으로 만든 유리 고양이 이미지를 비교합니다. 발표자는 빛이 유리 물체를 통과하며 생기는 커스틱(caustics) 현상, 즉 굴절과 반사로 생기는 빛 무늬가 3D에서 구현하기 가장 어려운 요소 중 하나라고 설명합니다. 물리적으로 틀리면 가짜처럼 보이기 쉬운 부분이라 테스트 대상으로 골랐다고 합니다.

꼬리 옆 하단부의 굴절 표현에서 2.6이 약간 낫다고 평가하지만, 차이는 미미하다고 덧붙입니다. 발표자는 API 기준으로 2.6이 50% 빠르다는 점도 언급하며, 테스트 플랫폼에서 Sunburst처럼 더 빠른 모델을 쓸 수 있었던 이유를 설명합니다.

⏱ 09:05체스 말 각각의 위치를 프롬프트로 정확히 지정했을 때 모델이 그대로 따르는지 확인하는 테스트입니다. 퀸을 D4에 두라는 요청에 대해 2.6은 정확히 맞췄지만, 2.5는 D3 근처에 놓이고 8행 끝에 빈칸이 생기는 등 오류가 있었다고 발표자들이 정리합니다. 얼음 세 개가 든 잔이나 시계, 반지 같은 세부 요소도 함께 요청했는데, 이 부분은 두 버전 모두 반영한 것으로 보입니다.

정확한 위치 배치는 클라이언트 작업이나 실제와 일치해야 하는 메뉴판처럼 정밀함이 중요한 프로젝트에서 쓸모가 있다고 봅니다. 도쿄 시내 노점이나 라멘 가게 같은 복합 장면을 원하는 수준까지 조정할 수 있다는 점도 강조합니다.

⏱ 12:24여러 각도에서 같은 캐릭터를 보여 주는 캐릭터 시트를 2.5와 2.6으로 만들어 비교합니다. 발표자는 3D 생성과 영상 제작 모두에서 참조 시트가 매우 정확해야 하며, 작은 오류도 결과물 전체로 번진다고 강조합니다.

2.5는 여러 장 중 한 장에서 왼쪽에 있어야 할 안테나를 오른쪽으로 옮겼지만, 2.6은 격자 전체에서 왼쪽 안테나를 유지하고 오른쪽 90도 각도에서도 안테나를 정확히 뺐다고 평가합니다. 다만 왼쪽 끝의 안테나가 보이지 않는 아쉬움이 남았고, 좋은 결과를 얻으려면 여러 번 생성해야 한다고 덧붙입니다.

⏱ 14:28거친 모래, 광택, 털, 브러시드 메탈 같은 재질과 헥스 코드로 지정한 색상을 함께 넣은 이미지를 만들어 봅니다. 발표자는 컬러 피커로 추출한 색을 프롬프트에 넣고, 생성 결과의 헥스 코드를 다시 대조하는 방식으로 정확도를 측정했다고 설명합니다.

발표자가 제시한 수치는 2.6이 약 95.5%, 2.5가 약 94.5%로 차이는 작지만 2.6이 조금 앞섰습니다. 다른 컬러 테스트에서도 97% 안팎으로 차이가 미미했으며, 2.6은 마이너 업데이트라 큰 변화는 3.0에서 기대할 수 있다는 의견을 밝힙니다.

⏱ 16:072.6의 새 기능인 GIF 애니메이션을 테스트합니다. 로봇이 머리를 돌리는 장면에서 Flare 버전은 머리 회전이 무너져 2년 전 AI 영상 같은 조잡함이 보였고, Sunburst 버전은 꽤 괜찮았습니다. 다만 공이 선 위에서 완벽하게 루프하지 못하고 두어 프레임 어긋난 점이 지적됩니다.

진행자 얼굴 재현에서는 2.5가 더 닮게 나와 2.6이 얼굴 면에서 개선됐다고 보기 어렵다는 결과가 나옵니다. 얼굴은 운의 영향이 커서 여러 번 생성해야 한다고 말합니다. 이어서 책장에 25권의 책 제목을 넣은 뒤 특정 책만 편집해 나머지 일관성이 유지되는지 확인하는 테스트로 넘어가는 것으로 구간이 끝납니다.