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#어텐션 75건

No.703 · AI 윤리·동향인공지능 혁명: 80년의 역사와 현재naturewonders · 2026-11-03 · 조회 22
입문
No.701 · LLM·생성AI처음부터 직접 만드는 나만의 ChatGPT 구현 과정Forward Pass · 2026-11-02 · 조회 6
고급
No.695 · LLM·생성AI트랜스포머는 어떻게 글을 읽게 되었나 (1편)Hackwithpro Studio · 2026-11-02 · 조회 3
입문
No.690 · 강화학습AI 코딩 어시스턴트 핵심 개념 12분 정리Lifetechfacts · 2026-11-02 · 조회 5
기초
No.685 · LLM·생성AI생성형 AI의 진화: 역사, 기술, 미래 정리SaatPro · 2026-11-02 · 조회 3
기초
No.680 · LLM·생성AI트랜스포머의 핵심, 어텐션은 어떻게 동작하는가attentionplease · 2026-11-01 · 조회 6
기초
No.669 · LLM·생성AI생성형 AI 마스터클래스 2026: LLM, RAG, AI 에이전트, FDE 직무 개요Cloudsoft Solutions · 2026-11-02 · 조회 2
입문
No.663 · LLM·생성AILLM은 실제로 텍스트를 어떻게 생성하는가: 심층 해설TechExplainer · 2026-11-01 · 조회 2
기초
No.652 · LLM·생성AILLM 면접 질문 15선: 실무 시나리오로 보는 AI 엔지니어 답변InterviewGIG · 2026-11-01 · 조회 2
응용
No.629 · 음성음성 대 음성 AI는 어떻게 200ms 만에 답할까TechHub · 2026-10-31 · 조회 5
응용
No.627 · LLM·생성AILLM 조종하기: 뉴런 하나가 Qwen을 악하게 만드는 이유와 찾는 법Neural Breakdown with AVB · 2026-11-01 · 조회 2
응용
No.617 · 컴퓨터비전비전-언어 브리지 해설: AnyRes, M-RoPE, 토큰 압축Parag Dhawan · 2026-10-31 · 조회 2
고급
No.616 · LLM·생성AI셀프 어텐션 설명: AI는 'it'이 무엇을 가리키는지 어떻게 알까Lourdu Raju · 2026-10-31 · 조회 5
기초
No.615 · LLM·생성AIAI는 실제로 어떻게 작동하나: 시작부터 오늘까지Hidden Gears · 2026-10-31 · 조회 5
입문
No.603 · LLM·생성AI트랜스포머 단계별 설명: 어텐션이 모든 것을 바꾼 이유Tristan’s AI Lab · 2026-10-31 · 조회 5
기초
No.602 · LLM·생성AIChatGPT 작동 원리: LLM, 토큰, 어텐션, 트랜스포머 설명CodeFlow Daily · 2026-10-30 · 조회 2
기초
No.600 · 기초수학대규모 언어 모델의 통계적 기초: 정렬·워터마킹·평가 (Weijie Su)National Institute of Statistical Sciences (NISS) · 2026-10-30 · 조회 2
고급
No.583 · LLM·생성AI시퀀스에서 트랜스포머까지 | RNN, LSTM, NLP 기초와 셀프 어텐션ARIF HUSSAIN · 2026-10-30 · 조회 2
기초
No.580 · 딥러닝신경망 처음부터 만들기 | AI 인플루언서가 알려주지 않는 것{S30} · 2026-10-30 · 조회 2
기초
No.565 · LLM·생성AIChatGPT는 첫 단어 뒤 왜 빨라질까: KV 캐시 해설Shashank Mishra · 2026-10-30 · 조회 5
고급
No.559 · LLM·생성AILLM은 실제로 어떻게 작동할까? (쉽게 설명)Tic Tac Tech · 2026-10-30 · 조회 2
기초
No.554 · LLM·생성AIQwen 뉴런 스티어링으로 보는 트랜스포머 해석가능성 실습Neural Breakdown with AVB · 2026-10-29 · 조회 2
응용
No.545 · LLM·생성AI처음부터 만드는 작은 GPT: PyTorch로 트랜스포머 구현하기The Curious Architect · 2026-10-29 · 조회 2
응용
No.541 · LLM·생성AI전문가 병렬화 vs 데이터 병렬화, 어느 쪽이 GPU를 더 낭비할까Softmaxedd · 2026-10-29 · 조회 2
고급
No.528 · LLM·생성AIChatGPT는 텍스트를 어떻게 이해할까: 트랜스포머와 어텐션 설명wisdom olokor · 2026-10-29 · 조회 6
응용
No.527 · LLM·생성AIChatGPT는 실제로 어떻게 작동할까? 2편Corent AI · 2026-10-28 · 조회 2
기초
No.508 · 머신러닝초보자를 위한 AI 완전 강의: 인공지능·머신러닝·대규모 언어 모델Futurium Lab · 2026-10-18 · 조회 13
입문
No.491 · LLM·생성AILLM 신경망의 학습부터 추론까지: 비개발자 15명에게 설명하는 전체 원리양실장의 바이브코딩대학 · 2026-08-28 · 조회 8
기초
No.479 · LLM·생성AI스탠퍼드 CS229 머신러닝 | 2026년 봄 | 14강: 트랜스포머와 문맥 내 학습Stanford Online · 2026-07-31 · 조회 4
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No.476 · 머신러닝머신러닝의 모든 것을 천천히 설명합니다 (수면용)Cosmo Explains · 2026-07-25 · 조회 2
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