#역전파 86건
No.118 · 딥러닝[서울대 AI 연구원] 딥러닝의 원리와 금융산업에의 응용(지능정보융합학과 이원종 교수)서울대학교AI연구원 · 2021-05-25 · 조회 0
응용No.115 · 딥러닝[핵심 머신러닝] 심층 신경망과 합성곱 신경망김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ] · 2021-04-08 · 조회 0
기초No.111 · 컴퓨터비전신경망 제8편: 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 이미지 분류StatQuest with Josh Starmer · 2021-03-08 · 조회 0
기초No.106 · 딥러닝오차역전파(Backpropagation)의 개념을 쉽게 이해해 봅시다테디노트 TeddyNote · 2020-11-29 · 조회 0
기초No.105 · 딥러닝신경망을 처음부터 직접 만들기: 텐서플로·파이토치 없이 넘파이와 수학만으로Samson Zhang · 2020-11-24 · 조회 0
고급No.103 · 딥러닝딥러닝 기계 번역 Seq2Seq: 신경망을 이용한 시퀀스 투 시퀀스 학습 논문 리뷰와 코드 실습동빈나 · 2020-11-12 · 조회 0
전문No.98 · 컴퓨터비전합성곱 신경망을 쉽게 이해하기 | 딥러닝 강좌 23 (텐서플로·파이썬)codebasics · 2020-10-14 · 조회 0
기초No.92 · 딥러닝신경망의 핵심 원리StatQuest with Josh Starmer · 2020-08-31 · 조회 0
기초No.87 · 딥러닝초보자를 위한 딥러닝 속성 강의freeCodeCamp.org · 2020-07-30 · 조회 0
기초No.79 · 딥러닝그림으로 이해하는 트랜스포머 신경망: 단계별 작동 원리The AI Hacker · 2020-04-28 · 조회 0
기초No.74 · 머신러닝스탠퍼드 CS229: 머신러닝 1강 - 앤드류 응 (2018년 가을)Stanford Online · 2020-04-17 · 조회 1
응용AI 강좌 15편 (9/15)No.71 · 딥러닝MIT 6.S191 (2020): 딥러닝 입문Alexander Amini · 2020-02-08 · 조회 0
기초No.70 · 딥러닝트랜스포머 신경망 쉽게 이해하기: 어텐션만 있으면 된다CodeEmporium · 2020-01-13 · 조회 0
기초No.60 · 딥러닝5분 만에 이해하는 신경망: 신경망이란 무엇이며 어떻게 작동할까? | 심플리런Simplilearn · 2019-06-19 · 조회 0
입문No.54 · 딥러닝심층 신경망의 작동 원리: 입문자를 위한 전체 강의freeCodeCamp.org · 2019-04-16 · 조회 0
기초No.47 · 딥러닝딥러닝 기초: 입문과 개요Lex Fridman · 2019-01-11 · 조회 0
기초No.46 · 딥러닝자바스크립트 신경망 완전 강좌: Brain.js 활용freeCodeCamp.org · 2019-01-07 · 조회 0
기초No.35 · 딥러닝딥러닝을 위한 PyTorch 활용법 1강SKplanet Tacademy · 2018-03-16 · 조회 0
기초No.31 · 음성스탠퍼드 세미나: 음성 인식의 딥러닝Stanford Online · 2017-11-30 · 조회 0
전문No.29 · 딥러닝역전파의 미적분 | 딥러닝 4장3Blue1Brown · 2017-11-03 · 조회 0
고급No.28 · 딥러닝역전파를 직관적으로 이해하기 | 딥러닝 3장3Blue1Brown · 2017-11-03 · 조회 0
기초No.23 · 컴퓨터비전1강 | 시각 인식을 위한 합성곱 신경망 입문Stanford University School of Engineering · 2017-08-11 · 조회 1
입문No.17 · 딥러닝MIT 6.S094: 딥러닝과 자율주행차 입문Lex Fridman · 2017-01-16 · 조회 0
기초No.16 · 머신러닝머신러닝과 텐서플로우, 일단 한번 해봤습니다한빛미디어 · 2016-11-28 · 조회 0
기초No.15 · 컴퓨터비전컴퓨터비전을 위한 딥러닝(안드레이 카르파티, OpenAI)Lex Fridman · 2016-09-27 · 조회 0
응용No.4 · 딥러닝신경망 쉽게 이해하기 [4부: 역전파]Welch Labs · 2014-12-05 · 조회 2
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