#일자리 55건
No.343 · AI 윤리·동향“한국도 예외 아니다.” AI가 절대 대체하지 못할 사람 | 지식인초대석 EP.69 (김대식 교수 2부)지식인사이드 · 2025-10-12 · 조회 0
입문No.335 · AI 윤리·동향"학벌 필요 없어요." AI 시대에 주목받는 진짜 역량 | 지식인초대석 EP.59 (이상욱 교수)지식인사이드 · 2025-09-05 · 조회 2
입문No.332 · 컴퓨터비전스탠퍼드 CS231n 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 | 2025년 봄 | 1강: 소개Stanford Online · 2025-09-02 · 조회 0
입문No.317 · AI 윤리·동향AI가 일자리를 줄이는 시대, 한국은 무엇을 준비해야 하나 | 알릴레오사람사는세상노무현재단 RohMoohyunFoundation · 2025-07-18 · 조회 0
입문No.284 · 기초수학AI 엔지니어를 위한 필수 수학 핵심 정리: 딥러닝 수학 공부 순서와 쉬운 시작법홍정모 · 2025-03-27 · 조회 0
입문No.283 · AI 도구·활용‘이것’만 알면 24시간 전담 비서가 생깁니다: 박태웅 의장의 20분 트렌드 과외MKTV 김미경TV · 2025-03-19 · 조회 0
입문No.262 · AI 도구·활용AI란 무엇일까요? 인공지능에 대해 알아보기Learn Bright · 2024-12-05 · 조회 0
입문No.260 · AI 윤리·동향AI 사피엔스 시대 생존 전략세바시 강연 Sebasi Talk · 2024-11-25 · 조회 0
입문No.258 · 머신러닝시간 낭비 없이 천재처럼 머신러닝 배우는 법Infinite Codes · 2024-11-14 · 조회 0
입문No.255 · AI 윤리·동향AI 시대에 살아남을 세 가지 종류의 인간 / 인공지능 일자리 몰아보기 (박태웅 의장님 / 통합본)떠먹여주는TV · 2024-10-24 · 조회 0
기초AI 강좌 15편 (15/15)No.252 · AI 윤리·동향요즘 열광하는 ‘이것’, 배우지 마세요! 10년 미래 설계 성공 전략세바시 강연 Sebasi Talk · 2024-10-02 · 조회 0
입문No.250 · 머신러닝종단 간 머신러닝 프로젝트: AI와 MLOpsfreeCodeCamp.org · 2024-09-25 · 조회 0
응용No.239 · LLM·생성AI1강: 대규모 언어 모델을 처음부터 만들기 — 시리즈 소개Vizuara · 2024-08-15 · 조회 0
입문No.237 · 머신러닝머신러닝 완전 학습 로드맵Programming with Mosh · 2024-07-18 · 조회 0
입문No.226 · AI 윤리·동향인공지능 혁명 | NOVA 전체 다큐멘터리 | PBSNOVA PBS Official · 2024-03-28 · 조회 0
입문No.225 · AI 도구·활용[전체강의 통합본] 챗GPT 단 1시간 만에 마스터하기커리어해커 알렉스 · 2024-03-25 · 조회 0
입문No.221 · LLM·생성AI생성형 AI 한눈에 이해하기: AI 시대에 살아남고 번영하는 법Henrik Kniberg · 2024-01-20 · 조회 0
입문No.213 · AI 윤리·동향생성형 AI에는 어떤 위험이 있을까? — 마이리 에이킨의 튜링 강연The Royal Institution · 2023-11-09 · 조회 0
입문No.211 · AI 윤리·동향[벙커1특강] 박태웅 AI 강의 2부딴지방송국 · 2023-11-02 · 조회 0
입문No.207 · LLM·생성AI생성형 AI란 무엇이며 어떻게 작동하는가? — 미렐라 라파타의 튜링 강연The Royal Institution · 2023-10-12 · 조회 0
기초No.168 · AI 도구·활용개발자를 위한 ChatGPT 강의: 생산성을 10배 높이는 38가지 활용법Programming with Mosh · 2023-01-13 · 조회 0
기초No.165 · LLM·생성AIChatGPT란 무엇인가? OpenAI의 ChatGPT 설명How It Happened · 2022-12-14 · 조회 0
입문No.162 · AI 윤리·동향스튜어트 러셀이 설명하는 AI의 목표·일자리·문명 의존의 문제TED-Ed · 2022-12-06 · 조회 0
입문No.138 · 머신러닝#1 프로덕션을 위한 머신러닝 엔지니어링(MLOps) 전문화 과정 [강좌 1, 1주 차, 1강]DeepLearningAI · 2022-04-20 · 조회 0
입문No.114 · 머신러닝[월가아재 고민상담 1편] 문과생을 위한 데이터 과학 기초 입문 방법월가아재의 과학적 투자 · 2021-03-26 · 조회 0
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