LLM·생성AI
앤트로픽의 클로이 루빈스키가 14분 만에 설명하는 AI의 작동 원리입문스탠퍼드 CS25: 트랜스포머 유나이티드 V6 — 언어 모델에서 네이티브 멀티모달 지능으로
전문대규모 언어 모델 사용하기 | 나만의 LLM 만들기 워크숍 1
응용나만의 AI 에이전트 만들기: OpenAI·LangChain·Render 배포까지 배우는 전체 강의
응용10시간 완성 에이전틱 AI 강의: LangChain·LangGraph·RAG·벡터리스 RAG·가드레일·평가
고급아직 늦지 않았습니다: 13분 만에 배우는 AI 에이전트
입문스탠퍼드 CS336 밑바닥부터 만드는 언어 모델 | 2026년 봄학기 | 1강: 개요와 토큰화
고급AI는 실제로 어떻게 작동할까? 트랜스포머 원리 설명
기초12분으로 이해하는 RAG
기초NeurIPS 2025 완전 정복: 논문 저자가 알려주는 AI 학회 꿀팁
전문초보자를 위한 RAG 개념 20분 마스터클래스: 3년 프로젝트 경험 압축
입문AI 에이전트 엔지니어링 | 5강. 오케스트레이션
응용아마존 베드락과 RAG 알아보기: 생성형 AI 애플리케이션 구현의 기본기
기초RAG와 MCP 기초: 직접 실습하는 집중 강좌
기초LLM이 실제로 텍스트를 생성하는 방법: 모든 개발자가 알아야 할 원리
기초스탠퍼드 CME295 트랜스포머와 대규모 언어 모델 | 2025년 가을 | 8강: LLM 평가
응용스탠퍼드 CS230 | 2025년 가을 | 8강: 에이전트, 프롬프트, 검색 증강 생성(RAG)
응용스탠퍼드 CME295 트랜스포머와 대규모 언어 모델 | 2025년 가을 | 7강: 에이전트형 LLM
응용스탠퍼드 CME295 트랜스포머와 LLM | 2025년 가을 | 6강: LLM 추론
전문13분 만에 설명하는 모든 RAG 전략: 군더더기 없는 핵심 정리
기초랭체인과 RAG 기초, 이 영상 하나로 끝내기 | 메타코드M × 대구디지털혁신진흥원 AI 역량 강화 교육
기초[이승유 × 테디노트] 2025 ICLR·NeurIPS 논문 리뷰와 LLM 캘리브레이션
전문AI 에이전트를 배우기 전에 꼭 알아야 할 기초
응용스탠퍼드 CME295 트랜스포머와 대규모 언어 모델 | 2025년 가을 | 1강: 트랜스포머
기초스탠퍼드 CME295 트랜스포머와 LLM | 2025년 가을 | 3강: 트랜스포머와 대규모 언어 모델
고급안드레이 카르파티 — 우리는 동물을 만드는 것이 아니라 유령을 소환하고 있다
응용2시간 만에 배우는 LangChain RAG 완전 집중 강좌
응용[모두팝×LAB] VLA 모델의 진화와 로봇 지능의 미래
응용에이전틱 AI 가이드: Gemini로 Python 코딩 에이전트 만들기
응용검색 증강 생성(RAG)의 이해: 입문
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